프로그래밍을 하다보면 에러처리에 대한 내용이 나올 때, 항상 들었던 생각이 '아 이런게 있군...' 이었다. 그러나 그것이 왜 필요한지에 대해 직접 체감한 적은 없었다. 그만큼의 프로젝트를 진행해보지 않아서인지... 사실 아직도 별반 다를바 없는 상황이다. 다만 공부하고 있는 내용의 진도를 나가기 위해서 거쳐가야 하기에 일단은 정리하고 나중에 깨달을 수 있기를 바라는 수밖에; 프로그래밍 시 에러처리를 해야하는 이유에 대해 검색한 결과는 다음과 같다. 서비스의 안정성을 유지하고 예기치 못한 상황에서도 안정적인 사용자 경험을 제공함(출처_https://velog.io/@tsi0521/) 구글에 검색하면 가장 먼저 나오는 내용을 그냥 긁어왔다. 내 식으로 표현을 굳이 바꾸어 보자면 프로그램을 작성할 때 의도한..

바인딩 cbind() : Take a sequence of vector, matrix or data-frame arguments and combine by columns, respectively. These are generic functions with methods for other R classes. vector와 matrix, 그리고 data-frame을 열을 기준으로 바인딩할 수 있는 함수이다. rbind()는 위와 같은 특성을 띄지만 행을 기준으로 바인딩 시키는 함수이다. > a b cbind(a,b) a b [1,] 1 2 [2,] 2 4 [3,] 3 8 [4,] 4 16 > rbind(a,b) [,1] [,2] [,3] [,4] a 1 2 3 4 b 2 4 8 16 위의 설명에서도 알 수 ..

apply( ) apply함수는 배열(array)이나 matrix의 요소에 함수를 적용하기 위해 사용되는 함수이다. 출력값은 벡터나 배열, 혹은 list를 출력한다. 보통 배열과 matrix의 특정 행이나 열의 요소에 변화를 주기 위해서는 for문을 활용하지만, 데이터가 많을 때 이 경우는 번거롭기에 apply()함수를 활용하면 간편하고 좋다. Rstudio에서 '?함수이름'을 입력하여 관련된 정보를 확인해보자. ?apply apply {base} R Documentation Apply Functions Over Array Margins Usage apply(X, MARGIN, FUN, ..., simplify = TRUE) Description Returns a vector or array or lis..

R언어 공부를 하다보면, "set.seed(숫자)" 함수가 종종 보인다. 처음에는 무슨 의미가 있는지 잘 몰랐다. set.seed()를 하지 않아도 난수 생성 함수는 잘 작동하기 때문이다. (사실 아직도 모르겠다. 그냥 개념만 이해했을 뿐... 나중에 실습예제나 프로젝트를 하면서 익혀질 것으로 기대한다.) 프로그래밍에서 난수를 생성하기 위해서는 그냥 우리(인간)이 생성하는 머릿속에서 그야말로 랜덤하게 떠올리는 숫자를 떠올리는 것처럼 뿅하고 튀어나오는 것이 아니다. 즉, 숫자가 랜덤하게 튀어나오게 하기 위한 방식이 필요하다. 이때, 기준으로 잡는 숫자(seed)가 필요한 모양이다. seed에 무엇을 입력하느냐에 따라서 난수 생성식의 뿌리가 달라지는 것이다. 물론 이외에도 생성하는 난수의 크기와 데이터 구조..

조건문 if, else, ifelse() > f g condition = 2 # if와 else를 통한 조건문 구현 > if(condition ==1){ + str = "f(2)" + } else { + str ="g(2)" + } > eval(parse(text=str)) [1] 32 추가 조건을 더하고 싶을 때는 ifelse() 함수를 사용하여 조건문과 실행 내용을 입력하면 됨. >ifelse( a == 조건값, + 실행문1(조건문이 TRUE 일때), + 실행문2(조건문이 FALSE 일때))

지역 할당 # 가장 최근에 갱신(재할당)된 변수값을 이용_지역할당 연산자 활용시 > a assign("a", 2) > a [1] 2 > a = 3 > a [1] 3 # 함수 내에서 동일한 문자(a) 활용시 외부 변수에 영향 없음 > f f(a) [1] 4 > a [1] 3 슈퍼 할당 > a = 3 > a [1] 3 # 슈퍼할당 연산자 "

- 변수 할당과 결측치 종류 - 변수값 조건 출력 - round()함수 사용 # 변수에 값을 할당할때 # c()는 벡터연산자로 벡터를 생성함 # NA, Inf, NaN 등의 결측치 존재 > x = c(1.3,1.2, 1.3, NA, 1.4, 1.5) # 조건 출력(?) 방법 > x[x>1.3] [1] NA 1.4 1.5 # " g g(4) [1] 1024 > g(4,5) [1] 1024 > g(2,8) [1] 256 # 인수는 할당 시에 입력한 순서나, 변수 이름으로 값 입력가능 > g(y=3, x=5) [1] 125 > g function(x,y=5){return(x^y)}

사업 기획, 제품 및 서비스 기획, 마케팅 기획 등 여러 가지 사업 분야에서 "기획"이라는 직무에 대한 수요가 많습니다. 기획이라는 직무의 형태를 떠올리게 되었을 때, 일정 계획 - scheduling과 같은 내용을 주로 떠올리게 되는데, 그렇다면 계획과 기획은 같은 것이라고 볼 수 있을까요? 기획과 계획 기획과 계획은 비슷한 의미를 지닌 것으로 해석될 수 있습니다. 하지만 기획과 계획은 본질적으로 따지자면 그 성격이 다르다고 볼 수 있습니다. 계획은 어떠한 일을 함에 있어서 When와 How, 그리고 What에 대한 부분을 설정하는 작업을 의미합니다. 즉, 업무의 일정, 작업들을 세분화하여 전체 업무의 흐름을 조율하는 작업이라고 볼 수 있습니다. 하지만 사업 활동은 사업적 효과성을 기대할 수 있어야하는..